Η Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί περισσότερη ενέργεια – Η αμερικανική κυβέρνηση ζήτησε αύξηση ηλεκτροπαραγωγής

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε αυξημένες απαιτήσεις για υπολογιστική ισχύ, γεγονός που με τη σειρά του αυξάνει τη ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια.

Ο υπουργός Εσωτερικών των ΗΠΑ και συμπρόεδρος του ενεργειακού συμβουλίου του Λευκού Οίκου, Νταγκ Μπέργκαμ, απηύθυνε την Παρασκευή 21/02 έκκληση προς όλους τους σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής της χώρας να αυξήσουν την παραγωγή τους κατά 10-15%.

Αυτή η κίνηση στοχεύει στην κάλυψη των αυξανόμενων ενεργειακών αναγκών που προκύπτουν από την ταχεία εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις Ηνωμένες Πολιτείες.

«Η νίκη στην κούρσα για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν απαιτεί μόνο μηχανικούς λογισμικού.

»Απαιτεί περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια», δήλωσε ο Μπέργκαμ κατά τη διάρκεια συνάντησης με κυβερνήτες αμερικανικών πολιτειών στην Ουάσιγκτον.

«Πρέπει να πιέσουμε κάθε σταθμό ηλεκτροπαραγωγής στη χώρα να παράγει περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια – ει δυνατόν κατά 10% ή 15%, είναι κάτι που θέλουμε να γίνει», πρόσθεσε.

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε αυξημένες απαιτήσεις για υπολογιστική ισχύ, γεγονός που με τη σειρά του αυξάνει τη ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια.

Οι υποδομές AI, όπως τα κέντρα δεδομένων και οι υπερυπολογιστές, καταναλώνουν σημαντικές ποσότητες ενέργειας για να επεξεργαστούν τεράστιους όγκους δεδομένων και να εκπαιδεύσουν πολύπλοκα μοντέλα.

Η έκκληση του Μπέργκαμ αντικατοπτρίζει την αυξανόμενη αναγνώριση από την κυβέρνηση των ΗΠΑ ότι η ενεργειακή υποδομή της χώρας πρέπει να προσαρμοστεί για να υποστηρίξει τις τεχνολογικές εξελίξεις.

Η αύξηση της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας κατά 10-15% αποτελεί σημαντική πρόκληση, δεδομένων των υφιστάμενων περιορισμών και των περιβαλλοντικών ανησυχιών.

Ωστόσο, η κυβέρνηση θεωρεί ότι αυτή η αύξηση είναι απαραίτητη για να διασφαλιστεί ότι οι ΗΠΑ θα παραμείνουν ανταγωνιστικές στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η επένδυση σε ενεργειακές υποδομές και η ενθάρρυνση των σταθμών ηλεκτροπαραγωγής να αυξήσουν την παραγωγή τους θεωρούνται κρίσιμα βήματα προς αυτή την κατεύθυνση.

Επιπλέον, η κυβέρνηση εξετάζει τη δυνατότητα ενσωμάτωσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο δίκτυο, προκειμένου να καλύψει τις αυξημένες ανάγκες με βιώσιμο τρόπο.

Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει επενδύσεις σε ηλιακή και αιολική ενέργεια, καθώς και την ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών αποθήκευσης ενέργειας.

Η πρωτοβουλία αυτή υπογραμμίζει τη σύνδεση μεταξύ τεχνολογικής προόδου και ενεργειακής πολιτικής, αναδεικνύοντας την ανάγκη για ολοκληρωμένες στρατηγικές που θα υποστηρίζουν την καινοτομία, ενώ παράλληλα θα διασφαλίζουν την ενεργειακή ασφάλεια και τη βιωσιμότητα.

Η AI απαιτεί σημαντική ποσότητα ενέργειας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) απαιτεί σημαντική ποσότητα ενέργειας, κυρίως λόγω των εντατικών υπολογιστικών διαδικασιών που εμπλέκονται στην εκπαίδευση και τη λειτουργία προηγμένων μοντέλων.

Η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων AI, όπως τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, απαιτεί την επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων μέσω πολλαπλών επαναλήψεων, καταναλώνοντας σημαντική υπολογιστική ισχύ.

Για παράδειγμα, η εκπαίδευση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου μπορεί να καταναλώσει περίπου 1.300 μεγαβατ-ώρες ενέργειας, ποσότητα αντίστοιχη με την ετήσια κατανάλωση ενέργειας 130 αμερικανικών νοικοκυριών.

Η κατανάλωση ενέργειας δεν σταματά στην εκπαίδευση· η ανάπτυξη και λειτουργία μοντέλων AI, ειδικά σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας, αυξάνει περαιτέρω τις ενεργειακές απαιτήσεις.

Η ενσωμάτωση της AI σε υπηρεσίες όπως οι μηχανές αναζήτησης μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική αύξηση της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας.

Εκτιμήσεις δείχνουν ότι η χρήση AI σε κάθε αναζήτηση της Google θα μπορούσε να καταναλώνει επιπλέον 10 τεραβατ-ώρες ετησίως, ποσότητα ισοδύναμη με την ετήσια ενεργειακή κατανάλωση 1,5 εκατομμυρίου κατοίκων της Ευρωπαϊκής Ένωσης.

Απότομη αύξηση στην κατανάλωση ενέργειας

Αυτή η απότομη αύξηση στην κατανάλωση ενέργειας έχει σοβαρές περιβαλλοντικές επιπτώσεις.

Το ανθρακικό αποτύπωμα από την εκπαίδευση και τη λειτουργία μοντέλων AI είναι σημαντικό, καθώς η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου μπορεί να εκπέμψει τόσο διοξείδιο του άνθρακα όσο πέντε αυτοκίνητα καθ’ όλη τη διάρκεια της ζωής τους.

Επιπλέον, οι αυξημένες υπολογιστικές απαιτήσεις οδηγούν σε μεγαλύτερη κατανάλωση νερού και επιβαρύνουν τα ηλεκτρικά δίκτυα, προκαλώντας ευρύτερες περιβαλλοντικές ανησυχίες.

Γίνονται προσπάθειες για τον μετριασμό αυτών των επιπτώσεων μέσω της ανάπτυξης πιο ενεργειακά αποδοτικών μοντέλων και της βελτιστοποίησης της λειτουργίας των κέντρων δεδομένων.

Ωστόσο, καθώς οι τεχνολογίες AI συνεχίζουν να εξελίσσονται και οι εφαρμογές τους επεκτείνονται, η αντιμετώπιση των ενεργειακών απαιτήσεων παραμένει μια κρίσιμη πρόκληση.